مقایسه الگوریتم های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور

نویسندگان

نجمه چراغی شیرازی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق روزبه حمزه ئیان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد بوشهر، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق اشکان معصومی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهرم، عضو هیات علمی گروه مهندسی برق

چکیده

اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه­بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده­اند. در این مقاله، تصاویر ماهواره های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقه­بندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقه­بندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم­ها تعداد نمونه آموزشی یکسان فرض شده­است. الگوریتم­ها از نظر پیچیدگی، میزان صحت و اعتبار بایکدیگر مقایسه شده­اند. نتایج نشان می­دهد که صحت طبقه­بندی، نسبت مستقیم با تعداد نمونه­های آموزشی دارد و همچنین کاربر می تواند بسته به اهمیت هریک از پارامترهای فوق الگوریتم کارامدتر را برگزید.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه الگوریتم‌های طبقه بندی بر روی تصاویر ماهواره‌ای سنجش از دور

اگرچه تعداد بسیار زیادی الگوریتم طبقه­بندی برای تصاویر ارائه شده، اما به ندرت بر روی یک مورد یکسان بایکدیگر مقایسه شده­اند. در این مقاله، تصاویر ماهواره‌های سنجش از دور با استفاده از دو روش الگوریتم طبقه­بندی بدون نظارت و هشت الگوریتم طبقه­بندی با نظارت که شامل تعدادی از الگوریتم‌های رایج طی بیست سال اخیر است، آزموده شدند. تحلیل ما بر روی تصاویر ماهواره‌ای 12 طیفی متمرکز است. در مقایسه الگوریتم...

متن کامل

طبقه بندی تصاویر چند طیفی - چند ماهواره ای سنجش از دور براساس تلفیق تصمیم گیری

در این پایان نامه طیف های موجود در یک تصویر، براساس معیارهای مختلفی از جمله همبستگی ، به چند دسته کوچک تقسیم شده و اطلاعات هر دسته بعنوان داده های یک منبع جدید در نظر گرفته شدند. منابع حاصله بصورت مجزا مورد بررسی قرار گرفته و براساس الگوریتم های مختلف ، از قبیل حداقل خطا و شبکه عصبی طبقه بندی شدند. تصمیم نهایی براساس تلفیق نتایج طبقه بندی اولیه منابع مختلف ، با استفاده از الگوریتم های مناسب اتخ...

طبقه بندی پوشش سطح زمین با استفاده از آنالیز تصاویر سنجش از دور ماهواره ای مبتنی بر شاخص های طیفی

سنجش از دور، علم جمع آوری اطلاعات از سطح کره زمین بدون تماس فیزیکی با پدیده ها است. در این زمینه، اطلاعات مورد نیاز از طریق ثبت و سنجش انرژی منعکس شده از پدیده های سطح زمین بدست می آید. طبقه بندی پوشش زمین از کاربردهای بنیادین این علم است که به منظور تجزیه و تحلیل شرایط جغرافیایی، منابع زیست محیطی، کاربری اراضی و شناسایی علل و عوامل تغییر آنها در سطح بالایی از توجه قرار گرفته است. در این پایان...

ارزیابی تکنیک های مختلف طبقه بندی شی گرا در استخراج کاربری اراضی از تصاویر ماهواره آیکونوس

طبقه‌‌بندی تصاویر ماهواره‌‌ای با استفاده از پردازش شی‌گرا تاکنون با بهره‌‌گیری از تکنیک‌‌های مختلف به ‌طور گسترده‌‌ای مورد استفاده قرار گرفته است. اگرچ...

متن کامل

مقایسه الگوریتم های مختلف طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در تهیه نقشه کاربری اراضی (مطالعه موردی: شهرستان نور)

نقشه کاربری اراضی یکی از فاکتور­های اساسی در مطالعات منابع طبیعی و مدیریت محیط زیست می­باشد. اغلب تهیه نقشه کاربری اراضی یک منطقه یکی از پر هزینه­ترین بخش­های پروژه­های زیست محیطی و منابع طبیعی است. داده­های ماهواره­ای یکی از سریع­ترین و کم هزینه­ترین روش­های در اختیار محققان جهت تهیه نقشه کاربری اراضی می­باشد. در سال­های اخیر محققان از روش­های مختلفی نقشه کاربری اراضی را با استفاده از این داده...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
مهندسی مخابرات

جلد ۵، شماره ۱۷، صفحات ۳۱-۳۸

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023